mba统计学笔记(2):p值与t检验 上了一天统计学,尝试借助这篇文章梳理下学到的概念。 假设检验: P值的含义 前提说明: 仅基于正态分布考虑 如mba统计学笔记(1):从6σ管理到放之四海皆准的标准差分布所说,基于标准差的概率分布对所有能算出平均数和方差的数据分布都有效。为方便讨论,后续所有数据均假设都是正态分布 如果不是正态分布怎么办,比如当日温度? 答案是请人艰不拆,请互相尊重。MBA统计学教授的重点是意识与思路,而非具体 2026-10-25 #mba求学记
mba统计学笔记(1):从6σ管理到放之四海皆准的标准差分布 上了一天统计学,尝试借助这篇文章梳理下学到的概念。 从6σ管理开始 管理学上有个概念叫六西格玛管理法,大意是通过各种手段,将废品率控制在六个西格玛,也就是6个标准差以内,大约是百万分之一的水平,所以,问题来了 什么叫标准差,看这名字,有不标准的差? 为什么控制误差要用标准差作为衡量单位 我们知道标准差是和正态分布相关的概念,但现实不可能完全服从正态分布。如果数据分布不是正态分布,是否还有类似 2026-10-25 #mba求学记
mba作业--AI普及后,企业竞争的变与不变 小组作业一 · 演讲逐字稿 · 2026-10-18 更新 点击阅读原文查看PPT 第 1 页|一句话回答 老师好,各位同学好。对于作业问题,我们的答案是: 当每个小商家都能拥有 AI 运营团队时,过去依靠经营瓶颈所产生的竞争优势确实会被拉平,企业护城河将会迁移到新的瓶颈上。 而 AI 不会改变市场竞争的底层逻辑,企业应该从不变的地方着手,增强自己的竞争力 第 2 页|AI 普及后 企业 2026-10-18 #mba求学记
mba小组作业一题干 作业一:当 AI 运营团队逐渐普及,市场竞争的稀缺资源是什么? 当前 AI 正在重构商业运营的基本面。随着大语言模型和 AI Agent 技术的成熟,企业对 AI 能力的认知正在从“技术工具”升级为“运营基础设施”。 目前可见的 AI 在商业场景中的应用可分为三个层级: 一是建议级,包括信息整理、方案备选、风险提示、话术生成类,以及智能客服话术推荐、营销文案生成、风险评估报告类。 二是执行级,包 2026-10-18 #mba求学记
意外的国庆献礼----潜伏之赤途web版 意外的国庆献礼: 潜伏之赤途web版 2014年玩到的《潜伏之赤途》,为故事的曲折所震撼----但后来橙光下线了这个游戏,网上只剩单机版----据说作者自己也丢失了原稿剧情,虽然game.bin数据文件还在,但毕竟是加密代码,只能运行在橙光player上,靠人力几乎不可能还原,非常遗憾。 但没想到的是,大模型出现了。早就听说大模型突破反编译手段非常在行,甚至vmp(基于虚拟机的运行指令)也不在话下 2026-10-07 #分享
键政的量化----《中国社会分层十五讲》读书分享 键政的量化----《中国社会分层十五讲》读书分享 键政/业主群有类话题经久不衰:中国社会各阶层分级表,快来看看你在第几级,类似的是这种图 正确不正确另说,但合理玩法不是对号入座,而是无奖竞猜图片作者本人所处层级 我猜测作者在图片中的中低层 因为对中低层生活感受描述得最具体 “怕失业降薪”“不敢生病”“中年焦虑”“依赖工资”等措辞很有生活感,说明作者对工资型家庭的处境较熟悉。 而对富裕以上阶层的 2026-08-23 #读书分享
态马商战总结复盘 态马商战复盘 L’homme est né libre, et partout il est dans les fers. ---- 人生而自由,却无往不在枷锁之中 一直听说MBA的作用是让人能够以新视角理解公司运作但不知道为什么,参与了学校安排的态马商战后,算是有了些初浅的理解。这里记录下过程感悟,方便新人了解吧。 准备无效:是非亲历不可知 实测数据显示,虽然每一位开户的新股民都自信满满, 2026-07-05 #总结复盘
mba备考复盘 这周拿到了拟录取通知,为期一年的mba备战结束,这里进行下复盘,希望能提供些参考。文章分为报考原因/准备过程/求学规划三部分,可以按需查看 报考原因 目标:北京落户 对我而言这是北京落户计划的一部分。我预计从2020年起,用15年时间完成北京落户。北京落户分为两条路径: 积分落户。主要依赖北京房产+持续缴纳社保。其中双证研究生学历可以增加0.5分,这是mba于我的底线意义 人才引进。除了积分落户 2026-04-05 #总结复盘